Python on Yourlabs Business Service

django-autocomplete-light v4 et v5

contact@yourlabs.org (Yourlabs) — Thu, 18 Jun 2026 12:30:00 +0000

django-autocomplete-light a deux lignes de versions actuelles avec des rôles différents : v4 existe pour fournir le chemin de mise à niveau documenté depuis v3 et à travers les versions Django prises en charge, tandis que v5 est l’endroit où nous pouvons prendre les ruptures de compatibilité arrière plus importantes qui débloquent la prochaine API.

Cet article clarifie à quoi sert chaque ligne, laquelle vous devriez installer, et où trouver la documentation de mise à niveau.

Tool calling ipex-llm sur Intel Arc : guide pratique

contact@yourlabs.org (Yourlabs) — Thu, 13 Nov 2025 13:37:00 +0000

Ce guide montre comment lancer un conteneur Docker Intel ipex-llm, démarrer un serveur API vLLM configuré pour le modèle Qwen3-8B avec des capacités de tool calling, interroger le serveur avec curl, et interpréter une réponse d’exemple. Ensuite, nous développerons une boucle d’agent simple avec tool calling en utilisant l’excellente bibliothèque litellm.

Cette configuration permet d’exécuter de grands modèles de langage (LLMs) sur des XPUs Intel avec des fonctionnalités comme le choix automatique d’outils et le parsing du raisonnement. Toutes les commandes supposent un environnement Linux avec Docker installé et un accès au matériel Intel, par exemple via /dev/dri.

Tutoriel de développement de plugins d'action Ansible personnalisés

contact@yourlabs.org (Yourlabs) — Wed, 05 Nov 2025 13:37:00 +0000

Quand votre logique d’orchestration devient compliquée, vous pouvez vous retrouver avec beaucoup de code YAML difficilement lisible, et ce n’est pas très agréable à maintenir, par exemple quand vous mutez des variables avec des combinaisons de filtres de templates, set_fact et autres. La solution est de passer le code logique de YAML à Python, qui est un vrai langage de programmation.

Comme vous le savez peut-être : les modules Ansible sont téléversés sur l’hôte cible, exécutés là-bas, puis leur résultat est renvoyé à Ansible.

Développement de plugins d'action Ansible

contact@yourlabs.org (Yourlabs) — Wed, 13 Mar 2024 13:37:00 +0000

Les plugins d’action Ansible sont la meilleure façon de refactorer des rôles Ansible complexes et d’y encapsuler de la logique DevOps avancée. Mais la documentation officielle est un peu légère, et conclut par :

Pour des exemples pratiques de plugins d’action, consultez le code source des plugins d’action inclus avec Ansible Core

J’ai passé 3 ans à faire de la rétro-ingénierie des plugins d’action Ansible et à écrire les miens, en faisant des choses qui ressemblent vraiment à de la magie, y compris de la sortie animée, qui s’avère fonctionner même dans GitLab-CI, qui prend en charge le caractère backspace.

Le patron de conception superfixture avec pytest

contact@yourlabs.org (Yourlabs) — Wed, 13 Mar 2024 13:37:00 +0000

pytest est un excellent framework de test Python qui repart d’une page blanche au lieu de suivre le patron xUnit.

Au lieu de :

class YourTestSuite(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        self.some_stuff = YourThing()

    def test_delete(self):
        self.some_stuff.delete()
        self.assertFalse(self.some_stuff.exists())

On fait :

@pytest.fixture
def some_stuff():
    return YourThing()


def test_delete(some_stuff):
    some_stuff.delete()
    assert not some_stuff.exists()

Quelques avantages méritent d’être notés :

la fixture n’est pas créée dans chaque test
on gagne aussi un niveau d’indentation, ce qui est plutôt cool !

Cependant, que faire avec du code complexe où l’on teste la colle entre plus d’une douzaine de fixtures ?

Ryzom : écrire du CSS et des WebComponents en Python

contact@yourlabs.org (Yourlabs) — Tue, 23 Mar 2021 13:37:00 +0000

Cet article fait suite au précédent, Replacing templates with Python components. Assurez-vous de l’avoir lu avant de lire celui-ci !

Rappel des bases HTML

Cette section rappelle comment nous pouvions déjà générer du HTML avec une API Python élégante.

Contenu

Les composants sont des classes Python chargées de rendre une balise HTML. À ce titre, elles peuvent avoir du contenu, c’est-à-dire des enfants :

from ryzom.html import *

yourdiv = Div('some', P('content'))
yourdiv.render() == '<div>some <p>content</p></div>'

La plupart des composants devraient s’instancier avec *content comme premier argument, et vous pouvez y passer autant d’enfants que nécessaire. Ils vont dans self.content, que vous pouvez aussi modifier après instanciation.